آشنایی با ML.NET و کاربردهای آن

امروزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در بسیاری از اپلیکیشن‌ها به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مقاله به بررسی کتابخانه ML.NET خواهیم پرداخت.

ML.NET چیست؟

ML.NET یک کتابخانه متن‌باز از مایکروسافت است که به توسعه‌دهندگان امکان ایجاد، آموزش و اجرای مدل‌های یادگیری ماشینی را در برنامه‌های NET. خود می‌دهد. با استفاده از ML.NET، برنامه‌نویسان به‌راحتی می‌توانند از یادگیری ماشین در پروژه‌های خود استفاده کنند.

تاریخچه مختصر از ML.NET

ML.NET در ابتدا به عنوان یک پروژه داخلی مایکروسافت آغاز شد و در سال 2018 به صورت عمومی منتشر شد. از آن زمان، این کتابخانه به طور مستمر توسعه یافته و بهبود بخشیده شده است.

این پروژه از روی تجربیات گروه مایکروسافت در زمینه‌های مختلف یادگیری ماشین برای محصولات داخلی خود مانند Bing, Office و Azure پایه‌ریزی شده است. ایده اصلی این بود که یک راهکار یکپارچه و سازگار با دنیای NET. برای برنامه‌نویسان فراهم کنند تا بتوانند بدون نیاز به تجربه قبلی در یادگیری ماشین، از این فناوری بهره‌برداری کنند.

در ابتدا، این کتابخانه به عنوان یک پروژه داخلی برای پاسخ به نیازهای خاص مایکروسافت شروع شد. اما به مرور زمان و با دریافت بازخوردهای مثبت از کاربران داخلی و توسعه‌دهندگان، تصمیم بر این شد که این کتابخانه به صورت عمومی منتشر شود تا توسعه‌دهندگان دیگر هم بتوانند از آن استفاده کنند.

پس از انتشار عمومی ML.NET در سال 2018، مایکروسافت برای توسعه و بهبود این کتابخانه، به شدت درگیر شد و از همکاری با جامعه برنامه‌نویسان بهره برد. این کار همراه با افزودن قابلیت‌های جدیدی همچون پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف، الگوریتم‌های یادگیری ماشین جدید و ابزارهای سازگار با دیگر کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها بود.

کاربردهای ML.NET

برخی از کاربردهای رایج ML.NET عبارت‌اند از:

پیشنهاد محصولات: (Product Recommendation) با استفاده از ML.NET می‌توانید سیستمی بسازید که بر اساس رفتار گذشته کاربران در وب‌سایت شما، محصولات پیشنهادی به آن‌ها ارائه دهد. این کاربرد می‌تواند در افزایش فروش و بهبود تجربه کاربران مؤثر باشد.
بهینه‌سازی موجودی: (Inventory Optimization)  ML.NET می‌تواند به پیش‌بینی نیاز به موجودی بر اساس تقاضای کالا کمک کند و باعث کاهش هزینه‌های نگهداری موجودی و جلوگیری از کمبود کالا در انبار شود.
تجزیه‌وتحلیل متن: (Text Analytics)   با استفاده از ML.NET، شما می‌توانید از داده‌های متنی که از منابع متنوعی به دست آمده‌اند، اطلاعات با ارزش استخراج کنید. این کاربرد در بررسی و تحلیل بازخوردهای کاربران، تجزیه‌وتحلیل احساسات، خلاصه‌سازی متون و شناسایی زبان به کار می‌رود.
پیش‌بینی ترافیک: (Traffic Prediction) با استفاده از ML.NET، می‌توانید سیستمی بسازید که به پیش‌بینی ترافیک در زمان‌های مختلف کمک کند. این کاربرد می‌تواند به بهبود عملکرد سیستم‌های حمل‌ونقل و کاهش زمان سفر کاربران کمک کند.
تشخیص تصاویر: (Image Classification) با ML.NET می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین را آموزش داده و تصاویر را بر اساس دسته‌بندی‌های مختلف تشخیص دهید. این کاربرد می‌تواند در شناسایی محصولات، تشخیص چهره‌ها و برچسب‌زنی تصاویر به کار رود.
پیش‌بینی موفقیت تبلیغات: (Ad Success Prediction) با استفاده از ML.NET، می‌توانید مدل‌هایی بسازید که به پیش‌بینی موفقیت تبلیغات بر اساس ویژگی‌های مختلف کمک کنند. این کاربرد می‌تواند به بهینه‌سازی استراتژی‌های تبلیغاتی و افزایش بازدهی تبلیغات کمک کند.

این کاربردها تنها چند نمونه از امکاناتی هستند که ML.NET برای برنامه‌نویسان اپلیکیشن‌های تجاری فراهم می‌کند. با استفاده از ML.NET در پروژه‌های خود، شما می‌توانید بهره‌وری و عملکرد کسب‌وکارتان را بهبود بخشید و رقابت‌پذیری خود را افزایش دهید.

باتوجه‌به گسترد یادگیری ماشین و امکانات ML.NET، برنامه‌نویسان می‌توانند اپلیکیشن‌های تجاری خود را به سطح جدیدی برسانند. این فناوری به شما این امکان را می‌دهد که با استفاده از داده‌ها و الگوهای پنهان در آن‌ها، تجربه کاربری بهتری ارائه دهید و به تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر و سریع‌تر برسید.

همچنین، با توسعه و پیشرفت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، کاربردهای جدید و بیشتری در آینده به ML.NET  اضافه خواهند شد. بنابراین، برای برنامه‌نویسان اپلیکیشن‌های تجاری، آشنایی با ML.NET و استفاده از قابلیت‌های آن در پروژه‌های خود می‌تواند یک سرمایه ارزشمند باشد.

در نهایت، برای یادگیری بیشتر در مورد ML.NET و کاربردهای آن در اپلیکیشن‌های تجاری، پیشنهاد می‌کنیم دوره‌های آموزشی موجود را بررسی و طی کنید. این دوره‌ها به شما کمک می‌کنند تا با اصول پایه‌ای یادگیری ماشین آشنا شوید و نحوه استفاده از ML.NET در پروژه‌های خود را بیاموزید.

در چه نوع پروژه‌هایNET. می‌توانیم از ML.NET استفاده کنیم؟

ML.NET در تمامی پروژه‌های NET. قابل‌استفاده است، از جمله برنامه‌های کنسولی، برنامه‌های دسکتاپی، برنامه‌های تحت وب و حتی برنامه‌های موبایلی که با Xamarin نوشته شده‌اند.

چه زبان‌های برنامه‌نویسی را پشتیبانی می‌کند؟

ML.NET از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی پشتیبانی می‌کند، از جمله #C#، F و VB.NET. این امکان را به توسعه‌دهندگان می‌دهد که به‌راحتی با زبان‌هایی که مسلط‌تر هستند، از قابلیت‌های یادگیری ماشین استفاده کنند.

اگر به دنبال آموزش ML.NET هستید، توصیه می‌کنیم دوره رایگان آموزش مقدماتی Machine Learning وب سایت باگتو را که آقای احسان بابائی تدریس می‌کنند، مشاهده کنید. در این دوره، یادگیری ماشین را آموزش داده‌اند و نحوه استفاده از کتابخانه ML.NET برای استفاده از هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان سی‌شارپ را نیز پوشش داده‌اند. با طی کردن این دوره، شما نیز می‌توانید از قدرت ML.NET در پروژه‌های خود استفاده نمایید.