به‌زودی برنامه‌نویسانی که به یادگیری ماشین مسلط‌اند، قابلیت‌های کلیدی نرم‌افزارها را خواهند ساخت؛ بدون این مهارت، تنها گزینه‌ی شما نگهداری از کدهای قدیمی است.
⚠️ جدی نگرفتن این جمله ممکن است برای آیندهٔ شغلی‌تان گران تمام شود.
آموزش یادگیری ماشین برای برنامه‌نویسان:
کسب مهارت‌های پیشرفته برای رقابت در عصر هوش مصنوعی.
✅ یادگیری ماشین برای برنامه‌نویسان سی‌شارپ
✅ کاربرد یادگیری ماشین در اپلیکیشن‌های تجاری
✅ مقایسه سی‌شارپ و پایتون در یادگیری ماشین
✅ آشنایی با الگوریتم‌های رایج: رگرسیون، درخت تصمیم، k-NN
✅ آشنایی با کتابخانه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
✅ کار با کتابخانه ML.NET در سی‌شارپ
✅ پیاده‌سازی یادگیری ماشین با ML.NET
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی به کارگیری کامپیوترها برای انجام کارهایی است که نیاز به هوش انسانی دارد. این فناوری قادر است الگوها را تشخیص داده و تصمیم‌گیری مشابه انسان‌ها انجام دهد. یکی از کاربردهای هوش مصنوعی یادگیری ماشین است که به کشف الگوها و تحلیل داده‌ها کمک می‌کند. این روش به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد تا با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیشرفته، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری انجام دهند و به تصمیم‌گیری‌های بهتری در پروژه‌های تجاری و صنعتی برسند.
یادگیری ماشین چیست؟
یادگیری ماشین زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان یادگیری و بهبود عملکرد بدون برنامه‌نویسی صریح می‌دهد. برای مثال، سیستم‌های توصیه‌گر در فروشگاه‌های آنلاین با استفاده از یادگیری ماشین محصولات مرتبط با علایق کاربر را پیشنهاد می‌کنند.
پس از گذراندن این دوره ، چه مفاهیمی را یاد خواهید گرفت؟
مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
مسیر جذاب یادگیری ماشین: کشف مفاهیم اولیه و زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب
آشنایی با فرایند یادگیری ماشین
یادگیری روند جمع‌آوری داده، پاکسازی، انتخاب مدل و بهینه‌سازی مدل برای پیاده سازی یک سیستم یادگیری ماشین.
انواع یادگیری ماشین
آشنایی با انواع یادگیری ماشین نظارت شده و بدونه نظارت.
الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین
با الگوریتم‌های پایه‌ای یادگیری ماشین، از جمله رگرسیون، درخت تصمیم و K-Nearest Neighbor (KNN) آشنا می‌شوید. با این دانش، شما می‌توانید بهتر تصمیم بگیرید که کدام الگوریتم را برای حل مسائل مختلف یادگیری ماشین به کار ببرید.
کتابخانه‌های مهم یادگیری ماشین
در این دوره آموزشی، شما با کتابخانه‌های معروف یادگیری ماشین از جمله ML.Net، Accord.Net، TensorFlow، Infer.Net و CNTK آشنا می‌شوید. این دوره به شما کمک می‌کند تا قابلیت‌ها و کاربردهای این کتابخانه‌ها را درک کنید.
توانایی کار با کتابخانه ML.NET
در این دوره آموزشی، شما با کتابخانه ML.NET و استفاده از آن در سی شارپ آشنا می‌شوید. به کمک مثال عملی از دنیای واقعی، مهارت‌های خود را در کار با این کتابخانه تقویت میکنید و آماده‌ی استفاده از آن در پروژه‌هایتان می‌شوید.
آشنایی با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
با مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق آشنا می‌شوید و کاربردهای متنوع آن‌ها را می‌آموزید.
از این فرصت استثنایی برای یادگیری ماشین استفاده کنید! 💡
🚀 با مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین آشنا شوید
🚀 با کتابخانه‌های مهم و پرکاربرد آشنا شوید
🚀 و اولین پروژه هوش مصنوعی خودتان را در زبان سی شارپ انجام دهید
با ما همراه شوید و مهارت‌های خود را به روز کنید تا در عصر هوش مصنوعی رقابت کنید. ✨ رایگان دانلود کنید و وارد دنیای یادگیری ماشین شوید! 🌐
