بهزودی برنامهنویسانی که به یادگیری ماشین مسلطاند، قابلیتهای کلیدی نرمافزارها را خواهند ساخت؛ بدون این مهارت، تنها گزینهی شما نگهداری از کدهای قدیمی است.
⚠️ جدی نگرفتن این جمله ممکن است برای آیندهٔ شغلیتان گران تمام شود.
آموزش یادگیری ماشین برای برنامهنویسان:
کسب مهارتهای پیشرفته برای رقابت در عصر هوش مصنوعی.
✅ یادگیری ماشین برای برنامهنویسان سیشارپ
✅ کاربرد یادگیری ماشین در اپلیکیشنهای تجاری
✅ مقایسه سیشارپ و پایتون در یادگیری ماشین
✅ آشنایی با الگوریتمهای رایج: رگرسیون، درخت تصمیم، k-NN
✅ آشنایی با کتابخانههای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
✅ کار با کتابخانه ML.NET در سیشارپ
✅ پیادهسازی یادگیری ماشین با ML.NET
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی به کارگیری کامپیوترها برای انجام کارهایی است که نیاز به هوش انسانی دارد. این فناوری قادر است الگوها را تشخیص داده و تصمیمگیری مشابه انسانها انجام دهد. یکی از کاربردهای هوش مصنوعی یادگیری ماشین است که به کشف الگوها و تحلیل دادهها کمک میکند. این روش به برنامهنویسان امکان میدهد تا با استفاده از الگوریتمها و مدلهای پیشرفته، پیشبینیهای دقیقتری انجام دهند و به تصمیمگیریهای بهتری در پروژههای تجاری و صنعتی برسند.
یادگیری ماشین چیست؟
یادگیری ماشین زیرشاخهای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان یادگیری و بهبود عملکرد بدون برنامهنویسی صریح میدهد. برای مثال، سیستمهای توصیهگر در فروشگاههای آنلاین با استفاده از یادگیری ماشین محصولات مرتبط با علایق کاربر را پیشنهاد میکنند.
پس از گذراندن این دوره ، چه مفاهیمی را یاد خواهید گرفت؟
مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
مسیر جذاب یادگیری ماشین: کشف مفاهیم اولیه و زبانهای برنامهنویسی مناسب
آشنایی با فرایند یادگیری ماشین
یادگیری روند جمعآوری داده، پاکسازی، انتخاب مدل و بهینهسازی مدل برای پیاده سازی یک سیستم یادگیری ماشین.
انواع یادگیری ماشین
آشنایی با انواع یادگیری ماشین نظارت شده و بدونه نظارت.
الگوریتمهای پایه یادگیری ماشین
با الگوریتمهای پایهای یادگیری ماشین، از جمله رگرسیون، درخت تصمیم و K-Nearest Neighbor (KNN) آشنا میشوید. با این دانش، شما میتوانید بهتر تصمیم بگیرید که کدام الگوریتم را برای حل مسائل مختلف یادگیری ماشین به کار ببرید.
کتابخانههای مهم یادگیری ماشین
در این دوره آموزشی، شما با کتابخانههای معروف یادگیری ماشین از جمله ML.Net، Accord.Net، TensorFlow، Infer.Net و CNTK آشنا میشوید. این دوره به شما کمک میکند تا قابلیتها و کاربردهای این کتابخانهها را درک کنید.
توانایی کار با کتابخانه ML.NET
در این دوره آموزشی، شما با کتابخانه ML.NET و استفاده از آن در سی شارپ آشنا میشوید. به کمک مثال عملی از دنیای واقعی، مهارتهای خود را در کار با این کتابخانه تقویت میکنید و آمادهی استفاده از آن در پروژههایتان میشوید.
آشنایی با شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
با مبانی شبکههای عصبی و یادگیری عمیق آشنا میشوید و کاربردهای متنوع آنها را میآموزید.
از این فرصت استثنایی برای یادگیری ماشین استفاده کنید! 💡
🚀 با مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین آشنا شوید
🚀 با کتابخانههای مهم و پرکاربرد آشنا شوید
🚀 و اولین پروژه هوش مصنوعی خودتان را در زبان سی شارپ انجام دهید
با ما همراه شوید و مهارتهای خود را به روز کنید تا در عصر هوش مصنوعی رقابت کنید. ✨ رایگان دانلود کنید و وارد دنیای یادگیری ماشین شوید! 🌐
برای یادگیری پیشرفته می توانید در دوره ستارگان Machine Learning شرکت کنید.
ثبت دیدگاه
برای ثبت دیدگاه وارد حساب کاربری شوید
پس از ورود میتوانید دیدگاه خود را با سایر شرکتکنندگان به اشتراک بگذارید.
دیدگاه کاربران
mali
عااالی مثل همیشه، ممنون از شما
خیلی خوشحالم که برات مفید بوده 🌹 موفق باشی .
مهدی عزیزی
با عرض سلام خدمت جنابعالی و تیم قدرتمند شما
اولا بابت این آموزش از شما متشکریم و آرزوی توفیق برایتان داریم.
ثانیا اگه امکانش هست مثال های بیشتری تو آموزش هاتون بزارید.
نظر من رو نسبت به این موضوع عوض کردید. اگه این آموزش نبود هیچ وقت با این مقوله آشنا نمی شدم. شما خیلی واضح آموزش می دهید و از بحث های پراکنده در آموزش استفاده نمی کنید. به هر حال خیلی از آموزشتون لذت بردم بازم ممنونم.
یه پیشنهاد دارم اونم آموزش استفاده از سخت افزار ها هست که اصلا نه برای فروش و نه برای آموزش تو هیچ سایتی نداریمش مثلا پهپاد با دوربین و یا یه همچنین چیزی که ما آموزش ها رو بتونیم تجاری کنیم پول در بیاریم باز هم از سایت ها خرید کنیم.
سلام جناب عزیزی
ممنونم که نظرتون رو برامون ارسال کردید.
در آینده اگر فرصت شد در مورد کار با سخت افزار در سی شارپ هم آموزش هایی تولید میکنیم.
احمد
تشکر از زحماتی که انجام دادید
parsa
سلام وقتتون بخیر من هرچی میگردم لایسنس دوره رو پیدا نمیکنم لطف میکنید بگید کجاست؟
سلام وقتتون بخیر
ابن دوره دانلودی است و لایسنس نداره با کلیک روی دکمه نارنجی رنگ (رفتن به صفحه دانلود) می توانید ویدئوها را دانلود کنید.
Mohammad Faridi
تشکر از شما . در فصل ششم قسمت چهارم دقیقه 11:45 با کلید ترکیبی یک کلاس را داخل یک فایل انتقال می دهید . آن کلید ترکیبی چیست ؟
سلام جناب فریدی
Alt + Enter یا Ctrl + . رو بزن، بعد گزینه Move to File رو انتخاب کن.
امیر رمضانپور
سلام وقت همه عزیزان بخیر
تا فصل دوم را که نگاه کردم کیفیت دوره عالی بوده
سلام جناب رمضانپور
خیلی خوشحالم که از دوره راضی هستید!
و ممنونم که نظرت رو برای ما ارسال کردی
موفق باشید! 🌟
علی ابراهیم زاده
با سلام و وقت بخیر
در صورت امکان فایل جزوه پی دی اف یا پاور پوینت این دوره رو هم قرار بدین.
با تشکر
silent
بسیار عالی .منتظر قسمتهای بعدی هستیم
so ra
خیلی خیلی خیلی عالی توضیح دادید. کاش دوره پیشرفتشو تخفیف میذاشتین
Hossein Ahmadvand
سلام وقت بخیر و خسته نباشید
اگه میشه کار با تصاویر و آنالیزشون رو هم بزارید در این دوره یا دوره ای دیگه
سلام
فصل آخر دوره ستارگان ماشین لرنینگ پردازش تصاویر را انجام داده ایم.
Siamak Nahavandi
یکی از بهترین آموزشها به زبان فارسی که تا بحال دیدم این آموزش بود. کاملا هدفمند و دارای پیوستگی کامل مطلب. دست مریزاد و خسته نباشید.
سلام جناب نهاوندی
خیلی خوشحالم که از کیفیت مطالب و ارائه دوره رضایت کامل دارید.
موفق باشید.
سید مصطفی مدقق
سلام و احترام . تشکر بابت محتوای مفید و مناسب. ظاهرا دوره تموم نشده و ویدیو ها قراره ادامه داشته باشه . آیا برنامه مشخصی برای اپلود ویدیوهای جدید وجود داره ؟ مثلا اینکه هر چند وقت یکبار ویدیوی جدید قرار داده میشه؟ سپاس
سلام روزتون بخیر
این دوره در حال تکمیل است و قسمت های جدید رو بزودی منتشر میکنیم
Ali Kamankesh
سلام
ضمن تشکر بابت آموزش دوره های مفید. مخصوصا این دوره، سوالی دارم که برای سومین بار مطرح می کنم، امیدوارم این بار جواب بگیرم.
از وقتی ماشین لرینیگ و کاربردهاشو دیدم، بفکر تهیه مدلی برای پیش بینی قیمت چارتهای بازارهای مالی فارکس و کریپتو افتادم.
اگر بتونیم مدلهایی با دقت بالا، در تخمین قیمت چارتهای مختلف مثل طلاف جفت ارزها و کریپتوها بسازیم، و با استفاده از این مدلها، سیگنالهای معاملاتی تولید کنیم و روی متاتریدر با زبان mql اچرا کنیم، عملا یک ماشین پولسازی خیلی خوب بدست می آریم.
سوالم اینه : برای ایجاد همچین مدلهایی، به دنبال چه منابعی باشیم ؟
ایا در دوره ستارگان، بطور تخصصی به این امر پرداخته میشه ؟
من براحتی با mql می تونم رباتهای معامله گر ایجاد کنم، اگر با استفاده از ماشین لرنینگ بتونیم سیگنالهایی با دقت بالای 80 یا 90 درصد تولید کنیم. عملا می تونیم دلار پارو کنیم.
ممنون میشم به این سوالم پاسخ بدین.
سلام ممنونم از توجه شما.
نکته اول این که من تخصصی در بازار های مالی ندارم
از نظر فنی، مدلهای یادگیری ماشین میتوانند در تحلیل و پیشبینی دادههای بازارهای مالی کاربرد داشته باشند. اما چند نکته مهم وجود دارد:
نیاز به دادههای کافی: یکی از موانع اصلی، تهیه دادههای با کیفیت بالا و تعداد مناسب می باشد. که تهیه این داده ها شاید کار دشواری باشد.
پیچیدگی بازار: بازارهای مالی تحت تاثیر عوامل بسیاری هستند که همه آنها در مدلهای یادگیری ماشین قابل پیاده سازی نیستند.
ریسک براورد غلط: حتی با یک مدل با دقت بالا، همچنان ریسک وجود دارد. هیچ مدلی 100٪ قطعیت ندارد.
مهارتهای متخصص: برای تولید یک مدل موفق، علاوه بر دانش برنامه نویسی نیاز به دانش عمیق در بازارهای مالی هم دارید.
با Ml.Net می توانید همچین مدلی ایجاد کنید. اما من در دوره ستارگان ماشین لرنینگ همچین مثالی رو پیاده سازی نمیکنم.
توصیه من این است که برای یادگیری تخصصی این موضوع، به دنبال کتابها، مقالات علمی، و دورههای تخصصی در حوزه "فینتک" در معاملات مالی باشد.
salar asadi
خسته نباشید میگم به آقای بابایی و تیم باگتو
من این دوره رو تا جایی که بارگزاری شده دیدم. مثل همه دوره های آقای بابایی تمرکز اصلی روی کاربردی بودن دوره هست و این عالیه.
من قبلا دوره هایی مثل آموزش ماشین لرنینگ با پایتون جادی رو هم دیدم. دو مورد که اینجا به عنوان ضعف دیدم و بنظرم خداکنه توی پیشرفته نباشه این ضعف ها:))( چون میخوام پیشرفته این دوره رو هم بخرم) یکیش عدم نمایش بصری داده ها روی نمودار ها هست. پایتون ابزار های رسم نمودار معرکه ای داره که میشه باهاش چینش داده ها رو دید و این خیلی روی شناخت داده ها کمک میکنه. قطعا .NET هم این ابزار ها رو داره و کاش روی نمایش بصری داده ها با خود .NET بیشتر کار میشد. مورد دوم اینه که آقای بابایی بخاطر ساده تر شدن فهم مطالب، توضیح الگوریتم های ریاضی مثل رگرسیون یا الگوریتم های پیش بینی خطا رو کاملا حذف کردن که این بیشتر از این که ساده کنه کار رو، داره پیچیدگی رو بالا میبره چون شخصی که تا حالا با ریاضیات، جبر ومثلثات سر و کله نزده، عدم وجود این توضیحات برای اون شخص باعث گیجی کاملش میشه.
به هر حال امیدوارم توی دوره پیشرفته این جور مسائل هم اوکی بشه تا شاهد یه دوره عالی از آقای بابایی و تیم خوبشون باشیم.
با آرزوی موفقیت بیشتر
سلام جناب اسدی
ممنونم از پیام شما.
نکته اول: در این دوره سعی بر این بود بدونه درگیر شدن با ریاضیات به هدف اصلی، که پیشبینی قیمت مسکن می باشد برسیم. البته کتابخانه ها همه ریاضیات را انجامم یدهند و نیازی نیست برنامه نویس خودش فرمول های ریاضی حل کند.
اما در این مورد حق با شما می باشد و در دوره ستارگان یادگیری ماشین، فرمول های مورد نیاز دقیق بررسی شده اند و به ساده ترین شکل ممکن هم اموزش داده ایم که حتی برنامه نویسانی که هیچ دانش ریاضی ندارند به سادگی بتوانند ریاضیات مورد نیاز یادگیری ماشین را درک کنند.
نکته دوم: برای رسم نودارها یاد درواقع همان (EDA) می توانیم از زبان برنامه نویسی R و محیط R استادیو استفاده کنیم که این مورد هم برای قسمت های مختلف دوره ستارگان ماشین لرنینگ انجام شده و نمودارهای مختلف مثل Scatter Plot و... را در R ترسیم می کنیم.
ممنونم از پیشنهاد شما و حتما در قسمت های تکمیلی این دوره این موارد هم اضافه خواهد شد.
محمد میرمصطفی
سلام. وقت بخیر.
آیا امکان دانلود همه فیلمها، یکجا هست؟
سلام روزتون بخیر
خیرجداگانه باید دانلود بشه
Backupdriv Backupdrive
عالییی
سیدعلی سیدحمزه
سلام. دوره رو کامل دیدم. من قبلا خودم بر حسب علاقه و کنجکاوی رفته بودم سراغش اما چیزای جدیدی توی این دوره یاد گرفتم مخصوصا بخش نرمال سازی و و پایپ لاین ها و این چیزارو نمی دونستم و جالب شد برام. مرسی از آموزش.
اعظم امینی
سلام و خسته نباشید.
استاد جان در معرفی دوره، سورس کد داشتن ذکر شده ولی من در دانلودهام ندیدم.
مراجعه به سورس برای وقتی که خودمون قدم به قدم پیاده سازی میکنیم و جایی گیر میکنیم ، خیلی راحتتره تا گشتن و پاز و پلی کردن فیلمها.
با سپاس.
سلام خانم امینی
در همین صفحه، هرکدام از قسمت ها سورس کد داشته باشند یک دکمه سبز رنگ دانلود وجود دارد.
با کلیک روی این دکمه می توانید سورس هر قسمت را جداگانه دانلود نمائید.
Ali Mohajer
ممنون از لطف و محبت شما
Ali Mohajer
سلام
پروژه پیش بینی قیمت مسکن شامل این پکیج نمی شود؟
سلام
پروژه پیش بینی قیمت مسکن با Ml.Net هم جزئی از همین دوره است و امروز ویدئوهای این فصل در سایت آپلود می شوند.
اعظم امینی
استاد عزیز .
سپاس فراوان از دوره های خوب و نحوه تدریس عالیتون.
سلام خانم امینی ،
خوشحالم که دورهها و تدریس من برای شما مفید و کارآمد بوده است. از لطف و نظر لطیف شما سپاسگزارم.
با آرزوی موفقیتهای روزافزون برای شما.🌹
نرگس السادات خضوعی
سلام. آرزوی موفقیت دارم برای آقای بابایی عزیز که همیشه راههای جدیدی از دانش رو پیش پایمان می گذارند. به حق که همیشه عالی هستین. من امروز این مبحث رو آغاز می کنم و به امید انتشار دوره ستارگان آن هستم.. با تشکر
سلام خانم خضوعی !
ممنون از لطف و محبت شما. من هم از صمیم قلب برای شما آرزوی موفقیت دارم. امیدوارم که مبحث جدید برای شما مفید و جذاب باشد.
موفق و پیروز باشید!🌹
Pouria Anushiravani
سپاس از دوره های بسیار خوبتون . بی صبرانه منتظر دوره ستارگان Machine Learning هستیم ❤️😍
تشکر از شما که پیام مثبت و گرم خود را برای ما ارسال کرده اید جناب انوشیروانی.
خوشحالیم که دورههای ما برای شما مفید و جذاب بودهاند.
دوره ستارگان Machine Learning نیز به زودی منتشر خواهد شد و مطمئن باشید در دوره ستارگان لذت بیشتری و اطلاعات باورنکردی کسب می کنید.🌹
babak
بسیار عالی
فیلدی هست که برای همه ما یادگیری اون ضروریه خصوصا در زمینه کاری من بسیار پرکاربرد هست. از انتخابتون بسیار سپاسگزارم.
من هم منتظر قسمتهای بعدی و ستارگان Machine Learning هستم.
تشکر اقای توکلی عزیز
طی روزهای آینده، دوره ستارگان Machine Learning بر روی سایت منتشر خواهد شد.
منتظر قسمتهای بعدی باشید!🌹
Ali Moradi
مثل همیشه عالی بودید ودر اوج. امیدوارم همواره در اوج بدرخشید
تشکر آقای مرادی عزیز بابت این پیام پر انرژی و مثبت که برای ما ارسال کرده اید.🌹
هدف ما در باگتو این هست که بتوانیم بهترینها را برای شما ارائه دهیم.
mohsen tavakoli
بسیار از زحمات شما دوست باهوش و خلاق متشکرم
بهزاد رزاقی
مثل همیشه عالی
سپاسگزارم از شما جناب رزاقی🌹
ramin gh
سلام ممنون بابت دوره تون اگه این دوره واقعا بدرد بخور باشه و ببینیم که چیز های زیادی یاد گرفتیم حتما دوره پیشرفته میخریم دستتون درد نکنه
سلام! از بازخورد خوب شما سپاسگزاریم.
به شما اطمینان می دهم که در همین دوره رایگان نیز شما مطالبی یاد خواهید گرفت که به راحتی در جایی دیگر نمیتوانید پیدا کنید.
در وبسایت باگتو، هدف ما ارائه آموزشهای کاربردی است که برای کاربران ما واقعاً مفید باشند و به آنها کمک کند تا در پروژههای عملی خود از این آموزشها استفاده کنند.🌹
amiralish
سلام ممنونم که دانشتون با ما به اشتراک میزارید می خواستم اگر میشه لطف کنید راجب پردازش تصویر در وبسایت ها و پیشنهاد محصول به کاربران با هوش مصنوعی یک پروژه کوچیک اموزش بدید.
سلام
در این دوره، یک پروژه عملی برای پیشبینی قیمت مسکن در تهران با استفاده از دادههای واقعی را پیادهسازی کردهایم. به زودی ویدیوهای مربوط به این بخشها در سایت منتشر خواهند شد. همچنین در دوره (ستارگان Machine Learning)، آموزشهای جامعی در زمینه پیشنهاد محصول به کاربران و پردازش تصویر در نظر گرفته شده است.
از شما سپاسگزاریم که برای ارتقای دانش خود از باگتو استفاده می کنید.
موفق باشد🌹
Sohaib Papi
سپاس بخاطر مطلب بسیار مفیدتون. منتظر دوره پیشرفته هستیم.
سلام آقای پاپی
خیلی خوشحالم که دوره یادگیری ماشین برای شما مفید بوده است.
از نظرات مثبت و انگیزهدهنده شما سپاسگزارم.
بعد از اتمام این دوره خیلی سریع دوره ستارگان Machine Learning را هم در سایت منتشر می کنیم.
موفق باشید.🌹
سجاد
درود استاد
خدا قوت
خیلی ممنون برای برگزاری این دوره واقعا به همچین دوره ای نیاز داشتم
سلام جناب خلقی
خوشحالم که دوره برای شما مفید بوده است.
موفق باشد.🌹
محمدرضا هاشمی
سلام و وقت بخیر
ممنون از اینکه دانشتون رو با ما به اشتراک میذارید.
لطفا لینک های فصل پنجم رو چک کنید. ارور not found میده متاسفانه
با تشکر
سلام جناب هاشمی،
فایلها در حال آپلود بودند و به همین دلیل قابل دانلود نبودند.
تا قسمت 23 آپلود شده است و شما میتوانید آنها را دانلود کنید و از این دوره فوقالعاده لذت ببرید.
موفق باشید.🌹