آشنایی با Web Scraping: مفاهیم و کاربردها

 Web Scraping یک فعالیت مربوط به جمع‌آوری داده‌ها از صفحات وب است. در این فرآیند، ابزارها و تکنیک‌های مختلفی استفاده می‌شود تا اطلاعات موردنیاز را از صفحات وب استخراج کند و در قالب قابل‌استفاده قرار دهد. Web Scraping به‌عنوان یک روش قدرتمند در جمع‌آوری داده‌ها شناخته می‌شود و در زمینه‌های مختلفی از جمله تحلیل داده‌ها، تحقیقات بازار، پایش رقبا، اخبار مربوط به رویدادها و بسیاری از کاربردهای دیگر مورداستفاده قرار می‌گیرد.

Web Scraping دقیقاً چیست؟

Web Scraping فرایندی است که در آن برنامه‌ها و ابزارها اطلاعات موجود در صفحات وب را جمع‌آوری می‌کنند. این فرآیند شامل دریافت و استخراج اطلاعات از کدهای منبع صفحات وب، تجزیه‌وتحلیل ساختار صفحات وب و ذخیره اطلاعات در قالب قابل‌استفاده است.   

Web Scraping در یادگیری ماشین

Web Scraping در حوزه یادگیری ماشین نقش مهمی را ایفا می‌کند. در این حوزه، دسترسی به داده‌های آموزشی باکیفیت و متنوع بسیار ارزشمند است. با استفاده از Web Scraping، می‌توان اطلاعات موردنیاز برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین را از منابع مختلفی مانند وب‌سایت‌ها، فروشگاه‌های آنلاین، شبکه‌های اجتماعی و بسیاری از سایر منابع جمع‌آوری کرد.

به‌عنوان‌مثال، در حوزه پیش‌بینی قیمت مسکن، می‌توان با استفاده از Web Scraping اطلاعات مربوط به قیمت‌های فروش و اجاره‌خانه‌ها را از سایت‌های معروف املاک جمع‌آوری کرده و با استفاده از این داده‌ها مدل‌های یادگیری ماشین را آموزش داد.

برنامه‌نویسان سی‌شارپ با چه کتابخانه‌هایی می‌توانند Web Scraping را انجام دهند؟

برای انجام عملیات وب‌اسکرپینگ در سی‌شارپ، برنامه‌نویسان می‌توانند از کتابخانه‌های متعددی استفاده کنند. در زیر به توضیح درباره چندین کتابخانه قدرتمند و معروف می‌پردازیم:

HtmlAgilityPack

این کتابخانه یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین ابزارهای وب‌اسکرپینگ در سی‌شارپ است. HtmlAgilityPack به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد تا کدهای HTML را تجزیه کرده و اطلاعات مورد نیاز خود را از عناصر HTML استخراج کنند.

Install-Package HtmlAgilityPack

مقاله نحوه استفاده از کتابخانه HtmlAgilityPack را برای آشنائی بیشتر با این کتابخانه قدرتمند مطالعه نمایید.

ScrapySharp

این کتابخانه بر پایه HtmlAgilityPack ساخته شده و ویژگی‌های اضافی را نیز ارائه می‌دهد. ScrapySharp علاوه بر تجزیه صفحات وب، امکان ناوبری در ساختار صفحات را نیز فراهم می‌کند.

Install-Package ScrapySharp

AngleSharp

یک کتابخانه قدرتمند دیگر در زمینه وب‌اسکرپینگ برای سی‌شارپ است. AngleSharp به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد تا وب‌سایت‌ها را با استفاده از استانداردهای HTML و CSS تجزیه و تحلیل کنند.

Install-Package ScrapySharp

HttpClient

این کتابخانه یک ابزار قدرتمند برای ارسال درخواست‌ها و دریافت پاسخ‌ها از سرورهای وب است. برنامه‌نویسان سی‌شارپ با استفاده از کلاس HttpClient می‌توانند درخواست‌های HTTP را مدیریت کرده و اطلاعات موردنیاز خود را استخراج کنند.

این فقط چند مورد از کتابخانه‌های موجود برای وب‌اسکرپینگ در سی‌شارپ هستند. بر اساس نیازهای خاص پروژه خود، برنامه‌نویسان می‌توانند از کتابخانه‌های دیگری نیز استفاده کنند.

مراحل انجام فرایند Web Scraping

Web Scraping یک فرایند چندمرحله‌ای است که برای استخراج داده‌های موردنیاز از صفحات وب انجام می‌شود. در این قسمت، به طور خلاصه به مراحل اصلی این فرایند می‌پردازیم:

 تعیین منبع و هدف

در این مرحله، ابتدا باید تعیین کنید که از کدام صفحه وب داده‌ها را جمع‌آوری کنید. همچنین، مشخص کنید که داده‌هایی که می‌خواهید استخراج کنید چه نوع اطلاعاتی هستند و به چه منظوری از آن‌ها استفاده خواهید کرد.

ابزارها و تکنیک‌ها

در این مرحله، برنامه‌ای را انتخاب کنید که از آن برای انجام عملیات Web Scraping استفاده کنید. این ابزار ممکن است یک کتابخانه مربوطه باشد که برای زبان برنامه‌نویسی سی‌شارپ در دسترس است. همچنین، باید تکنیک‌های parsing HTML یا XML را مورداستفاده قرار دهید تا بتوانید به اطلاعات موردنیاز دسترسی پیدا کنید.

 درخواست و دریافت صفحه وب

در این مرحله، برنامه‌تان یک درخواست به سرور صفحه وب موردنظر ارسال می‌کند و کد منبع صفحه را دریافت می‌کند. برای ارسال درخواست، می‌توانید از کتابخانه‌های مربوطه مانند HttpClient استفاده کنید.

 تجزیه‌کردن کد منبع

در این مرحله، کد منبع صفحه وب دریافت شده را تجزیه کنید. از تکنیک‌های parsing HTML یا XML استفاده کنید تا به عناصر موردنظر دسترسی پیدا کنید. برنامه‌ها و کتابخانه‌های مربوطه می‌توانند این عملیات را ساده‌تر کنند و به شما امکان استخراج داده‌های موردنیاز را بدهند.

استخراج داده‌ها

در این مرحله، از بین عناصر تجزیه شده، اطلاعات موردنیاز خود را استخراج کنید. این می‌تواند شامل متن، تصاویر، جداول، لینک‌ها و سایر عناصر موجود در صفحه باشد.

ذخیره داده‌ها

در نهایت، داده‌های استخراج شده را در قالبی قابل‌استفاده ذخیره کنید. این می‌تواند شامل ذخیره داده‌ها در پایگاه‌داده، فایل CSV، فایل‌های دیگر یا سیستم موردنظر باشد.

مراحل فوق، مراحل اصلی فرایند Web Scraping را تشریح می‌کنند. با رعایت این مراحل و استفاده از ابزارها و تکنیک‌های مناسب، می‌توانید به طور مؤثر اطلاعات موردنیاز خود را از صفحات وب جمع‌آوری کنید.

Web Scraping به‌عنوان یک فرایند قدرتمند در جمع‌آوری داده‌ها از صفحات وب مورداستفاده قرار می‌گیرد. در یادگیری ماشین، Web Scraping برای جمع‌آوری داده‌های آموزشی باکیفیت و متنوع استفاده می‌شود. برنامه‌نویسان سی‌شارپ نیز می‌توانند با استفاده از کتابخانه‌ها و تکنیک‌های مربوطه، از Web Scraping بهره‌برداری کنند و داده‌های موردنیاز خود را از صفحات وب جمع‌آوری کنند و در برنامه‌های خود استفاده کنند.