معرفی 16 نوع از بهترین نمودار ها و گراف‌ ها برای نمایش داده‌ ها [+ راهنما]

 16 نوع پرکاربرد نمودار و گراف برای نمایش داده‌ها [همراه با راهنما]

همانطور که داده‌ها روز به روز افزایش می‌یابند، نوع نمودارها و گراف‌ها نیز زیادتر می‌شوند. تخمین‌ها حاکی است که تا سال 2025، حجم داده‌ها به دو برابر از حال حاضر خواهد رسید. در چنین شرایطی، نمایش درست و مؤثر داده‌ها برای کسب‌وکارها بسیار مهم و حیاتی است.

نمودارها و گراف‌ها می‌توانند:

تیم‌ها را برای اقدامات مشخص تحریک کنند.
با نمایش پیشرفت در اهداف، ذی‌نفعان را راضی و مطمئن کنند.
به مخاطبین نشان دهند که چه مواردی برای کسب‌وکار شما اهمیت دارد.

در نهایت، نمایش صحیح داده‌ها موجب ایجاد اعتماد می‌شود و می‌تواند تیم‌ها را در اجرای برنامه‌های جدید و نوآوری‌ها هماهنگ کند. بیایید به بررسی انواع نمودارها و گراف‌هایی که می‌توانید برای توسعه کسب‌وکارتان استفاده کنید بپردازیم.

گراف‌های مختلف برای نمایش داده‌ها

گراف میله‌ای:

 از گراف میله‌ای زمانی استفاده می‌شود که یک برچسب داده با طول زیاد داریم یا بیش از 10 مورد مختلف می‌خواهیم مقایسه کنیم تا از به‌هم ریختگی جلوگیری کنیم.

بهترین موارد استفاده از گراف‌های میله‌ای: 

گراف‌های میله‌ای برای مقایسه داده‌ها در گروه‌های مختلف یا رصد تغییرات طی یک دوره زمانی مناسب‌اند. این گراف‌ها وقتی کارآمدتر هستند که تغییرات قابل توجهی داریم یا می‌خواهیم نحوه مقایسه یک گروه با دیگران را نشان دهیم.

برای مثال، می‌توان به تعداد مشتریان با توجه به نقش در کسب و کار نگاه کرد. این نوع گراف به ما امکان می‌دهد که بفهمیم تعداد مشتریان در یک نقش خاص چقدر بیشتر از سایر نقش‌هاست.

همچنین، گراف میله‌ای می‌تواند به طور واضح نشان دهد کدام دسته داده‌ها بالاترین یا پرتکرارترین است. به عنوان یک نمونه، در زمان ابتدایی شیوع یک ویروس، ممکن است کسب و کارهای آنلاین ترافیک بالایی را تجربه کنند، و یک گراف میله‌ای می‌تواند این تغییر را به خوبی نشان دهد.

سایر موارد استفاده از گراف‌های میله‌ای:

 • مقایسه محصولات 

• فرکانس استفاده از یک محصول

 • مقایسه میان دسته‌ها 

• ترافیک بازاریابی طی یک ماه یا سال

 • تعداد تبدیل‌های بازاریابی

راهنمای طراحی بهتر گراف‌های میله‌ای:

• از رنگ‌های یکنواخت در کل گراف استفاده کرده و برای نقاط داده‌ای کلیدی یا تغییرات چشمگیر، رنگ‌های متفاوت انتخاب کنید. 

• برای سادگی خواندن، از برچسب‌های افقی استفاده نمایید. 

• شروع محور y را از عدد صفر در نظر بگیرید تا مقادیر درست و دقیق را نشان دهد.

2.گراف خطی:

گراف خطی روند یا تغییرات را طی یک دوره زمانی نشان می‌دهد. این نوع گراف مناسب برای نمای ش مجموعه‌های پیوسته از داده‌ها است

بهترین موارد استفاده از گراف‌های خطی:

گراف‌های خطی به نمایش تغییرات در طول زمان مخصوصاً در دوره‌های کوتاه و بلندمدت می‌پردازند، که این باعث می‌شود برای مشاهده تغییرات ناچیز مناسب باشند. با استفاده از آنها می‌توان تغییرات چندین گروه را در یک بازه زمانی مشابه مقایسه و ارتباطات بین گروه‌ها را سنجید. به عنوان مثال، یک کسب و کار می‌تواند با استفاده از گراف خطی نرخ فروش محصولات یا خدمات مختلف خود را در طول زمان نمایش دهد. این نوع نمودار نیز می‌تواند برای محاسبه و نمایش عملکرد کانال‌های خدمات، نظیر تعداد چت‌ها یا ایمیل‌های پاسخ‌دهی در هر ماه، مورد استفاده قرار گیرد.

بهترین روش‌ها برای طراحی گراف‌های خطی:

• تنها از خطوط بدون قطعه استفاده کنید. 

• نهایتاً از چهار خط استفاده کنید تا از پیچیدگی بصری جلوگیری شود. 

• ارتفاع نمودار را طوری تنظیم کنید که خطوط تقریباً دو سوم ارتفاع محور y را پوشش دهند.

3.گراف گلوله‌ای:  

گراف گلوله‌ای پیشرفت به سمت هدف خاصی را نشان می‌دهد، و با استفاده از معیار مشخصی، آن را با دیگر موارد مقایسه می‌کند. این نوع گراف معمولاً به منظور نمایش رتبه‌بندی یا عملکرد در یک زمینه خاص استفاده می‌شود.

بهترین موارد استفاده از گراف‌های گلوله‌ای:

در مثال ارائه شده، گراف گلوله‌ای تعداد مشتریان جدید را نسبت به هدف مشتری معین نشان می‌دهد. گراف‌های گلوله‌ای برای مقایسه عملکرد با اهداف مشخص مناسب‌اند.

این نوع گراف‌ها به تیم‌ها کمک می‌کنند تا عوامل احتمالی مانع را شناسایی کنند، چرا که می‌توانند با استفاده از نمایشگرهای بصری قوی، داده‌ها را تحلیل کنند. به عنوان مثال، می‌توانید مجموعه‌ای از گراف‌های گلوله‌ای برای اندازه‌گیری عملکرد نسبت به معیارهای مختلف ایجاد کنید یا از یک گراف گلوله‌ای مستقل برای نمایش نسبت KPI‌ها به اهداف خود استفاده کنید، مانند: 

• درآمد. • سود. • رضایت مشتری. • اندازه متوسط سفارش. • تعداد مشتریان جدید.

نمایش همزمان این داده‌ها می‌تواند به تیم‌ها کمک کند تا به سرعت تصمیم بگیرند. گراف‌های گلوله‌ای برای تجزیه و تحلیل داده‌های سالانه عالی هستند. شما نیز می‌توانید از گراف‌های گلوله‌ای برای نمایش مواردی چون: 

• نمرات رضایت مشتری. • میزان استفاده از محصول. • عادات خرید مشتری. • استفاده از رسانه‌های اجتماعی بر حسب پلتفرم.

بهترین روش‌ها برای طراحی گراف‌های گلوله‌ای:

از رنگ‌های متضاد استفاده کنید تا ویژگی‌های داده‌ها را مشخص کنید. • با استفاده از سایه‌های مختلف یک رنگ، پیشرفت را نمایش دهید.

انواع مختلف نمودارها برای تصویرسازی داده‌ها:

برای یک فهم عمیق‌تر از این نمودارها و چگونگی استفاده از آنها، نگاهی به توضیحات زیر داشته باشید:

1. نمودار ستونی:

برای نمایش مقایسه میان آیتم‌های مختلف یا برای نمایش تغییرات آیتم‌ها در طی زمان مناسب است. به عنوان مثال، شما می‌توانید از این نوع نمودار برای مشاهده درآمد مربوط به هر صفحه فرود یا تعداد مشتریان بر اساس تاریخ ثبت نام استفاده کنید.

بهترین موارد استفاده از نمودار ستونی:

همچنین نمودارهای نواری نیز می‌توانند تغییرات در داده‌ها را نمایش دهند، اما نمودارهای ستونی گزینه بهینه‌ای برای نمایش داده‌های منفی هستند. تفاوت عمده‌ای که وجود دارد این است که نمودارهای ستونی اطلاعات را به صورت عمودی نشان می‌دهند، در مقابل، گراف‌های نواری آن‌ها را افقی نمایش می‌دهند.

به عنوان یک مثال کاربردی، انبارها معمولاً تعداد تصادفات رخ داده در کف فروشگاه را رصد می‌کنند. وقتی تعداد این حوادث کمتر از میانگین ماهانه است، نمودار ستونی به تصویر کشیدن این تغییر به طور واضح‌تری می‌پردازد.

در مثال ارائه شده، نمودار ستونی تعداد مشتریان را بر حسب تاریخ ثبت نام نشان می‌دهد. نمودارهای ستونی به طور موثری تغییرات داده‌ها در طی دوره‌های زمانی مختلف را نمایش می‌دهند. از این رو، موارد استفاده‌ی زیادی برای آنها وجود دارد، از جمله:

• داده‌های نظرسنجی مشتری، مثل نمایش تعداد مشتریانی که یک محصول خاص را ترجیح می‌دهند یا تعداد روزهایی که مشتریان از یک محصول استفاده کرده‌اند. 

• حجم فروش، به عنوان مثال نمایش محصولاتی که در هر ماه پرفروش‌ترین بوده‌اند یا تعداد فروش در هر هفته.

 • سود و زیان، مانند نمایش مکان‌هایی که سرمایه‌گذاری‌ها در حال رشد یا کاهش هستند.

بهترین روش‌ها برای طراحی نمودارهای ستونی:

• از رنگ‌های هماهنگ در کل نمودار استفاده کنید و برای مواردی که می‌خواهید برجسته شوند یا تغییرات معنادار نشان دهند، از رنگ‌های برجسته و متمایز استفاده نمایید.

• برای افزایش خوانایی، از برچسب‌ها با قرار گیری افقی بهره ببرید.

• برای بازتاب دقیق مقادیر و جلوگیری از اشتباه در تفسیر، محور y را از مقدار صفر شروع کنید.

2.نمودار دو محوره:

نمودار دو محوره امکان نمایش دو مجموعه داده با دو مقیاس متفاوت را با استفاده از دو محور y و یک محور x مشترک فراهم می‌کند. این نمودار دو مجموعه داده متفاوت را نشان می‌دهد؛ یکی با یک جریان پیوسته و دیگری ممکن است براساس دسته‌بندی‌های خاص باشد. نمودار دو محوره مناسب برای تصویرسازی و تشخیص روابط یا تضادها بین این دو مجموعه داده است.

بهترین موارد استفاده از نمودار دو محوره

نمودار دو محوره به نمایش روابط بین دو مجموعه داده مختلف با مقیاس‌های متفاوت کمک می‌کند.

برای مثال، فرض کنید نموداری معرفی شده باشد که نشان‌دهنده تعداد مشتریان جدیدی که یک شرکت در هر ماه جذب می‌کند و درآمد حاصل از آن مشتریان باشد. نمودار دو محوره بین این دو مقیاس، تعداد مشتریان و درآمد حاصل از آنها، رابطه را مشهود می‌سازد.

نمودارهای دو محوره می‌توانند در موارد زیر مورد استفاده قرار گیرند:

 • مقایسه قیمت با حجم محصولات.

• مقابله درآمد با تعداد واحدهای فروخته شده.

• اندازه‌گیری فروش نسبت به سود حاصل از آن.

• بررسی عملکرد فروش فردی.

شیوه‌های پیشنهادی برای طراحی نمودارهای دو محوره:

• برای متغیر اصلی، از محور y سمت چپ استفاده کنید، زیرا ما به طور طبیعی ابتدا به سمت چپ می‌نگریم.

• برای نمایش دو مجموعه داده با مقیاس‌های متفاوت، از انواع گرافیک متمایز استفاده کنید.

• برای تفکیک دو مجموعه داده، از رنگ‌های متضاد استفاده کنید تا به راحتی قابل تشخیص باشند.

3.نمودار منطقه‌ای:

نمودار منطقه‌ای در واقع یک نمودار خطی با تفاوتی است که فضای بین محور x و خط با رنگ یا الگوی مشخصی پر می‌شود. این نوع نمودار برای نمایش سهم‌ها یا نسبت قسمت به کل مناسب است. به عنوان مثال، می‌تواند سهم فروشندگان فردی در کل فروش یک ساله را نمایش دهد. با استفاده از این نمودار، می‌توان هم اطلاعات کلان را مشاهده کرد و هم ترندهای فردی را تجزیه و تحلیل نمود.

بهترین موارد استفاده از نمودارهای منطقه‌ای

نمودارهای منطقه‌ای برای نشان‌دادن تغییرات در طول زمان بسیار مفید هستند. آنها برای مشاهده تفاوت‌های برجسته بین مجموعه‌های داده بسیار مناسب‌اند و کمک می‌کنند تا ترندهای مهم و آشکاری را بیابید.

به عنوان یک مثال، می‌توانید با استفاده از یک نمودار منطقه‌ای تعداد کاربران جدید بر اساس تاریخ آنها و مرحله چرخه زندگی آنها را نمایش دهید. در حالی که نمودار خطی فقط تعداد مشترکین و سرب‌های واجد شرایط بازاریابی را نمایش می‌دهد، نمودار منطقه‌ای می‌تواند تأکید کند بر تفاوت زیاد میان این گروه‌ها.

نکته مهم این نوع نمودارها این است که آنها به ما کمک می‌کنند تا تأکید بیشتری بر اندازه و ترکیب گروه‌ها داشته باشیم نسبت به تغییرات آنها در زمان.

چگونه نمودار منطقه‌ای کمک می‌کند؟

• مشاهده محصولات یا خدمات مورد علاقه در یک دسته مشخص.

• مقایسه اهداف نشانگر عملکرد کلیدی (KPI) با نتایج واقعی.

• تجزیه و تحلیل ترندهای مرتبط با صنعت یا بازار.

بهترین روش‌های طراحی نمودار منطقه‌ای

 • از رنگ‌های شفاف استفاده کنید تا اطلاعات زمینه‌ای مخفی نشوند.

• تلاش کنید تا از نمایش بیش از چهار دسته جلوگیری کنید، تا نمودار آشفته و پیچیده نشود.

• اطلاعات با تغییرات گسترده‌تر را در قسمت‌های بالایی نمودار قرار دهید تا خواندن نمودار ساده‌تر باشد.

4.نمودار میله‌ای تودرتو:

از این نمودار برای مقایسه آیتم‌های مختلف و نشان دادن ترکیب هر آیتمی که مقایسه می‌کنید استفاده کنید.

نمودار‌ها می‌توانند مفید باشند. برای نمونه، ممکن است گاهی سخت باشد تشخیص دادن تفاوت بین سرب‌های بازاریابی و فروش. این نمودار‌ها به ذی‌نفعان کمک می‌کند تا به صورت همزمان هر دو نوع سرب را مشاهده کنند، مانند زمانی که یک سرب از MQL به SQL تغییر پیدا می‌کند.

نمودار‌های میله‌ای روی‌هم برای اهداف بازاریابی بسیار موثر هستند. این نمودار‌ها اجازه می‌دهند تا حتی با فضای محدود، مقادیر زیادی از داده‌ها را نشان دهیم. آن‌ها می‌توانند در جلسات فصلی که زمان محدودی برای ارائه اطلاعات دارید مورد استفاده قرار گیرند. برای جلسات برنامه‌ریزی یا استراتژیک نیز مفیدند، چرا که به راحتی می‌توان با آن‌ها تمرکز بر روی نکات خاصی کرد.

این نمودار‌ها می‌توانند برای موارد زیر مورد استفاده قرار گیرند:

نشان دادن فراوانی پاسخ‌های نظرسنجی.
تشخیص نقاط خارج از محدوده در داده‌های تاریخی.
مقایسه یک بخش خاص از استراتژی با کل عملکرد.

راهنمایی‌هایی برای طراحی بهتر نمودار‌های میله‌ای روی‌هم:

بهترین استفاده از این نمودار‌ها برای نشان دادن روابط بخش به کل است.
برای دید بهتر، از رنگ‌های متضاد استفاده کنید.
مقیاس نمودار را به گونه‌ای تنظیم کنید که اندازه‌های مختلف گروه‌ها نسبت به یکدیگر قابل مشاهده باشد.

5.نمودار مکو:

معروف به نمودار ماریمکو، این نوع نمودار قابلیت مقایسه مقادیر با یکدیگر، اندازه‌گیری ترکیب هر مقدار و نمایش توزیع داده‌ها در آن‌ها را دارد. نمودار مکو شباهت‌هایی به نمودار نوار پشته‌ای دارد. ولی تفاوت اصلی آن در محور x است؛ در نمودار مکو، محور x می‌تواند بُعدی جدید از داده‌ها را نمایش دهد، در مقابل پیشرفت‌های زمانی که معمولاً در نمودارهای ستونی مشاهده می‌شود. به عنوان مثال، در یک نمودار مکو، محور x می‌تواند شهرها را برای مقایسه نشان دهد.

بهترین موارد استفاده برای نمودار مکو

•نمودار مکو مناسب است برای نمایش مواردی مانند رشد، سهم بازار یا تحلیل رقبا. به عنوان مثال، یک نمودار مکو می‌تواند سهم بازار مدیران دارایی را بر اساس موقعیت و ارزش دارایی‌هایشان نمایش دهد، مشخص کند که کدام شرکت‌ها در مناطق مختلف بیشترین دارایی‌ها را مدیریت می‌کنند، و نشان‌دهنده ارتباطات بین مدیران دارایی با حجم‌های مختلف باشد.

هرچند نمودارهای مکو ممکن است پیچیده‌تر به نظر بیایند، اما وقتی می‌خواهید روی مقیاس یا تفاوت‌ها بین گروه‌های داده تأکید کنید، استفاده از آن‌ها می‌تواند بسیار موثر باشد. موارد دیگری که می‌توان با نمودار مکو نمایش داد شامل:

 • بیانیه‌های سود و زیان دقیق. 

• درآمد بر اساس برند و منطقه. 

• سودآوری محصولات.

 • سهم صدا در بخش‌های مختلف صنعت.

شیوه‌های پیشنهادی برای طراحی نمودارهای مکو:

• در صورتی که اندازه یک قسمت برای مقایسه حیاتی است، با ارتفاع نوارها به تنوع پرداخته شود.

• از قرار دادن تعداد زیادی مقادیر در یک نوار خودداری کنید. اگر با داده‌های فراوانی مواجه هستید، نحوه‌ی ارائه را مجدداً ارزیابی کنید.

• نوارهایتان را به گونه‌ای مرتب کنید که یک ترند یا پیام خاص را نمایان کند، معمولاً از چپ به راست.

6.نمودار دایره‌ای:

نمودار دایره‌ای نحوه تقسیم یک مجموعه داده به چندین دسته یا بخش را نشان می‌دهد. این نوع نمودار اعداد را به شکل درصدها نمایش می‌دهد و مجموع کل بخش‌های نمودار به 100% می‌رسد.

بهترین موارد استفاده از نمودار دایره‌ای:

نمودارهای دایره‌ای به شما امکان می‌دهند که به راحتی نسبت یک بخش به کل را درک کنید. برای مثال، در نموداری که مشتریان را بر اساس نقش در شرکت نشان می‌دهد، می‌توانید بفهمید که مشارکت‌کنندگان فردی بیش از 50% نقش مشتری را دارند. نمودارهای دایره‌ای برای نمایش موارد زیر مناسب‌اند: • نسبت نقش‌های مشتری به کل مشتریان. • نسبت درآمد حاصل از محصولات مختلف به کل فروش. • درصد کل سود به تفکیک مکان‌های مختلف فروش.

بهترین روش‌ها برای طراحی نمودارهای دایره‌ای: 

• برای حفظ وضوح، تعداد زیادی دسته‌بندی را در یک نمودار نشان ندهید.

• مطمئن شوید که مجموع درصدهای بخش‌ها به 100% برسد.

• بخش‌ها را بر اساس اندازه مرتب کنید.

7. نمودار نقطه‌ای:

نمودار نقطه‌ای یا scattergram، رابطه بین دو متغیر را نشان می‌دهد و ترندهای موجود در توزیع داده‌ها را آشکار می‌سازد. زمانی که داده‌های زیادی دارید و می‌خواهید رابطه‌ها یا الگوهای خاصی در میان آن‌ها را برجسته کنید، از این نوع نمودار استفاده می‌شود. نمودار نقطه‌ای برای شناسایی نقاط پرت یا تشخیص الگوهای توزیع داده‌ها بسیار مفید است.

بهترین موارد استفاده از نمودار نقطه‌ای:

نمودارهای نقطه‌ای وقتی مفید هستند که با داده‌های زیادی روبرو هستید و می‌خواهید الگوها یا روابط خاصی را به سرعت تشخیص دهید. این نمودارها زمانی بهترین عملکرد را دارند که برای نمایش روابط بین دو مجموعه داده‌ی حجیم استفاده می‌شوند.

برای مثال، یک نمودار نقطه‌ای می‌تواند نشان دهد چگونه رضایت مشتری با زمان پاسخ به سوالات آن‌ها مرتبط است. موارد استفادهٔ ممکن شامل: 

• روابط بین استخدام و تولیدات صنعتی. 

• تاثیر فروش‌های خرده بر تورم.

 • رابطه بین تعداد بازدیدکنندگان و شرایط آب و هوایی.

 • تأثیر قوانین مالیاتی بر رشد فروش.

وقتی از نمودار نقطه‌ای استفاده می‌کنید، بهتر است دو مجموعه داده با یک رابطه معین (مثبت یا منفی) را بررسی کنید. این نمودار همچنین می‌تواند به شما کمک کند تا نقاط پرت یا داده‌هایی که از الگوهای معمول خارج هستند، را شناسایی کنید.

بهترین روش‌ها برای طراحی نمودار نقطه‌ای:

• برای نمایش داده‌های متنوع، از متغیرهای مختلف مانند اندازه یا رنگ نقاط استفاده کنید.

• محور عمودی (y) را از عدد صفر شروع کنید تا نمایش داده‌ها دقیق‌تر باشد.

• در صورت استفاده از خطوط ترند، حداکثر دو خط ترند را به نمودار اضافه کنید تا اطلاعات قابل فهم و واضح باقی بماند.

8.نمودار حبابی:

نمودار حبابی به نمودار نقطه‌ای شباهت دارد، با این تفاوت که علاوه بر نمایش رابطه بین دو متغیر، یک متغیر سوم نیز وجود دارد که با اندازه حباب‌ها نمایان می‌شود.

در نمودار حبابی، تنها به مقایسه یک متغیر با دیگری محدود نمی‌شویم. به عنوان مثال، در موقعیتی که می‌خواهیم ساعات آنلاین بودن یک کاربر را با سن وی مقایسه کنیم، می‌توانیم با استفاده از حجم حباب، متغیر سوم مانند جنسیت کاربر را نیز نمایش دهیم.

این نمودار برای شناسایی ترندها در طول زمان یا درک پیچیده‌ترین روابط بین دسته‌بندی‌ها مفید است. به عنوان یک نمونه، در زمانی که قصد راه‌اندازی یک محصول جدید دارید، نمودار حبابی می‌تواند در تجزیه و تحلیل هزینه، خطر و ارزش آن محصول یاری‌رسان باشد.

موارد استفاده از نمودار حبابی شامل:

 • تحلیل فروش‌ها بر اساس ماه و مکان. 

• نظرسنجی‌های رضایت مشتری.

 • ردیابی عملکرد فروشندگان. 

• تحلیل عملکرد کمپین‌های بازاریابی.

شیوه‌های ویژه در طراحی نمودار حبابی:

• حباب‌ها باید بر اساس مساحت و نه فقط قطر، مقیاس‌بندی شوند. 

• برچسب‌های نمودار باید واضح و قابل خواندن باشند. 

• از شکل‌های گرد برای نمایش حباب‌ها استفاده کنید.

9.نمودار آبشاری:

نمودار آبشاری مورد استفاده قرار می‌گیرد تا نشان دهد چگونه یک مقدار اولیه تحت تأثیر مقادیر میانی، چه مثبت و چه منفی، تغییر می‌کند و به یک مقدار نهایی می‌رسد. این نمودار به تجزیه و تحلیل عوامل مختلف که بر یک عدد تأثیر می‌گذارند، کمک می‌کند. به عنوان مثال، می‌توان از آن برای بررسی اثرات بخش‌های مختلف بر درآمد کل یک شرکت و رسیدن به یک میزان سود یا زیان خاص استفاده کرد.

بهترین کاربردها از نمودارهای آبشاری:

نمودارهای آبشاری به تصویر کشیدن تأثیر عوامل داخلی و خارجی بر یک محصول یا کمپین بسیار مؤثر هستند. به عنوان مثال، یک نمودار می‌تواند از یک موجودی اولیه شروع شود و با نمایش واریزها، انتقالات و هزینه‌های بانکی به یک موجودی نهایی برسد. این نوع نمودارها دید کلی سریعی از فرآیندها و نتایج پیچیده فراهم می‌آورد، و به ما کمک می‌کند تا این پروسه‌ها را آسان‌تر تحلیل و بررسی کنیم. برای نمونه، بسیاری از شرکت‌های SaaS برای اندازه‌گیری رشد مشتریان از این نمودارها استفاده می‌کنند، مواردی مانند تغییرات در تعداد کاربران جدید، فعلی و آزمایشی به خوبی نشان داده می‌شود.

دیگر مواردی که می‌توانید با استفاده از نمودار آبشاری نمایش دهید:

 • تغییرات در درآمد یا سود در طول یک دوره. 

• حسابرسی موجودی‌ها. 

• تحلیل تغییرات در تعداد پرسنل.

راهنمای طراحی نمودار آبشاری:

• برای ایجاد تمایز بین داده‌ها، از رنگ‌های متضاد استفاده کنید. • برای نمایانگر افزایش‌ها، از رنگ‌های گرم و برای نمایانگر کاهش‌ها، از رنگ‌های سرد استفاده کنید.

10.نمودار قیفی:

 نمودار قیفی مراحل مختلف و نرخ تکمیل در هر مرحله را به تصویر می‌کشد. این نمودار برای ردیابی فرآیندهایی مانند فروش یا نرخ تبدیل در مجموعه‌ای از صفحات یا مراحل بسیار مناسب است.

بهترین استفاده‌ها از نمودار قیفی:

نمودار قیفی غالباً برای قیف بازاریابی یا فروش به کار می‌رود، ولی استفاده‌های متنوعی از این نمودار ممکن است. اگر دست کم چهار مرحله متوالی از داده‌ها دارید، نمودار قیفی می‌تواند به شما کمک کند تا با دقت بیشتری بفهمید کدام ورودی‌ها یا خروجی‌ها تأثیر قابل ملاحظه‌ای بر نتایج نهایی دارد. برای مثال، با استفاده از این نمودار، می‌توانید نقاط ضعف در مسیر خرید یا فرآیند سبد خرید را شناسایی و بهبود ببخشید.

کاربردهای دیگری که می‌توان برای نمودار قیفی در نظر گرفت: 

• روند معاملات. 

• تجزیه و تحلیل نرخ تبدیل و حفظ مشتری.

 • شناسایی گلوگاه‌ها در فرآیندهای ساخت‌و‌ساز یا دیگر فرآیندهای چندمرحله‌ای. 

• ارزیابی کمپین‌های بازاریابی. 

• ردیابی تبدیل‌های وب‌سایت.

آموزش طراحی نمودار قیفی:

• اندازه هر بخش را مطابق با حجم مجموعه داده‌ها تنظیم کنید.

 • برای وضوح بیشتر، از رنگ‌های متضاد یا یک رنگ با تغییرات شدت (از تیره به روشن) با توجه به اندازه قیف استفاده کنید.

11.نقشه گرما:

نقشه گرما رابطه بین دو متغیر را نشان می‌دهد و با استفاده از رنگ‌های متغیر یا درجات اشباع، اطلاعات را بر اساس مقیاسی مانند "از کم به زیاد" یا "از ضعیف به قوی" نمایش می‌دهد.

بهترین موارد استفاده از نقشه‌های گرما:

در نمودارها، سایه‌های تیره‌تر نشان‌دهنده‌ی موافقت بیشتری از جمعیت است. با دسترسی به داده‌های دقیق، نقشه‌های گرما می‌توانند دیدگاه‌هایی که به طور ذهنی به نظر می‌رسند را تصویرسازی کنند. این تصویرسازی، کسب‌وکارها را توانمند می‌سازد تا بر اساس بازخوردهای مشتریان خود تصمیم‌گیری کنند.

برخی از موارد کلیدی که می‌توان از نقشه‌های گرما استفاده کرد عبارتند از:

ارزیابی تجربه کاربر در برنامه‌ها، ابزارهای آنلاین و وب‌سایت‌ها.
تجزیه و تحلیل موقعیت جغرافیایی برای فروشگاه‌ها یا اماکن تجاری جدید.
تشخیص الگوها و تجزیه و تحلیل روندهای متغیر مانند میزان تبدیل تبلیغات.
تحقیقات مرتبط با رقبا، دموگرافی مشتری، تأثیرات بازاریابی و فروش.

راهنمایی‌های طراحی برای نقشه‌های گرما:

از یک طرح ساده و معین برای نقشه استفاده کنید تا خواندن داده‌ها ساده‌تر شود.
برای نمایش تغییرات داده، از یک رنگ با سایه‌های مختلف استفاده کنید.
از ترکیب چند الگو در یک نقشه خودداری کنید تا از سردرگمی جلوگیری شود.

12.نمودار گانت:

نمودار گانت، نمودار افقی‌ای است که رویش به سال 1917 باز می‌گردد. این نمودار وظایف مختلفی را که در یک بازه زمانی معین انجام شده یا باید انجام شود، نشان می‌دهد. برای مدیران پروژه، این نمودار از جمله ابزارهای حیاتی است، چرا که کلیه وظایف انجام شده و پیش‌رو را در یک نگاه مشخص می‌کند.

سمت چپ نمودار، وظایف مختلف پروژه را نشان می‌دهد، در حالی که سمت راست نمایانگر زمان‌بندی و پیشرفت هر وظیفه است. با استفاده از نمودار گانت:

می‌توان پروژه‌ها را به وظایف جزئی‌تر تقسیم کرد.
زمان شروع و پایان هر وظیفه را رصد کرد.
رویدادهای مهم، جلسات و اطلاعیه‌ها را مشخص کرد.
وظایف مختلف را به اعضای تیم یا افراد مخصوص تخصیص داد.

بهترین موارد استفاده از نمودار گانت

نمودارهای گانت برای تجزیه و تحلیل، نقشه‌برداری، و پیگیری پیشرفت در بازه‌های زمانی معین بسیار مناسب هستند. این نمودار، وظایف متعددی که در تولید یک محصول دخیل هستند را به خوبی تجسم می‌زند. هر وظیفه به همراه یک خط زمانی است که می‌تواند بر روی تقویم نمایش داده شود.

از تعیین استراتژی تا دوره‌های اولیه سرمایه‌گذاری، نمودار گانت به تیم‌های مدیریت پروژه امکان می‌دهد تا برنامه‌های بلندمدت خود را ترسیم کنند. آیا نکته جالبی است؟ با استفاده از آن، تمام ذینفعان، اعضای تیم پروژه و مدیران می‌توانند در یک نمای کلی جمع‌آوری شوند.

نمودار گانت در موارد زیر می‌تواند مفید واقع شود: 

• پیگیری پرونده‌های پرسنل در مدیریت منابع انسانی. 

• رصد و پیگیری فرآیندهای فروش. 

• برنامه‌ریزی و نظارت بر فعالیت‌های ساخت و ساز.

راهکارهای بهترین طراحی برای نمودار گانت: 

• برای فعالیت‌های مشابه، از رنگ‌های یکسان استفاده کنید.

 • وابستگی‌های وظایف را به وضوح نشان دهید تا زمان شروع و پایان هر پروژه مشخص شود.

 • از رنگ‌هایی استفاده کنید که با متون و شبکه‌های نمودار هماهنگ باشند.

13.نمودار درختی:

نمودار درختی، یک نوع نمودار است که داده‌های سلسله‌مراتبی را به صورت یک نقشه شبه‌درخت نمایش می‌دهد. این نمودار، همان‌طور که از نامش پیداست، داده‌ها را با استفاده از شاخه‌ها و زیرشاخه‌ها مرتب می‌کند.

در این نمودار، داده‌ها به صورت مستطیل‌ها و زیرمستطیل‌ها نمایش داده می‌شوند. هر مستطیل و زیرمستطیل می‌تواند با ابعاد و رنگ‌های مختلفی به نمایش درآید، که بر اساس میزان و مقدار داده‌ها تعیین می‌شود.

استفاده‌های بهترین نمودار درختی

نمودار درختی به مقایسه محصولات مختلف در یک دسته یا زیردسته می‌پردازد. برای مثال، اگر به محصولاتی نگاه کنید که بر اساس درآمد تقسیم‌بندی شده‌اند: میوه‌ها، سبزیجات، لبنیات و گوشت. سپس زیرمحصولات یا زیردسته‌ها را مشاهده می‌کنید. ابعاد مستطیل‌ها براساس مقدار عددی آن‌ها و نسبت به دیگر مستطیل‌ها در همان دسته تنظیم شده است. رنگ مستطیل‌ها نیز بر اساس درآمد تعیین می‌شود.

نمودارهای درختی به ویژه در موارد زیر موثر هستند:

هنگام مواجهه با صدها دسته و لایه‌های عمیق از زیردسته‌ها، مثل مطالعه رای‌های ارسال شده به تفکیک ایالت‌ها.
زمانی که می‌خواهید به تحلیل داده‌ها با دو مقدار کمی پرداخته شود.
برای مقایسه عملکرد محصولات و شناسایی تفاوت‌ها و ناهمخوانی‌ها در یک یا چند دسته.

نکات طراحی برای نمودارهای درختی:

از رنگ‌های متضاد و روشن استفاده کنید تا تفاوت‌ها بین زیردسته‌ها واضح باشد.
مستطیل‌ها را براساس اندازه ترتیب دهید، یعنی از بزرگ به کوچک.
هر مستطیل را با متن یا اعداد مرتبط واضحی مشخص کنید.

چگونه نمودار یا گراف مناسب برای داده‌ها انتخاب کنیم:

کانال‌هایی مثل رسانه‌های اجتماعی یا وبلاگ‌ها منابع متنوعی از داده‌ها دارند و مدیریت این دارایی‌های اطلاعاتی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. اولویت‌ها چیست؟ کدام داده‌ها مهم‌تر هستند؟

برای موثر بودن در تحلیل داده‌ها:

هدف خود را از نمایش داده‌ها مشخص کنید. می‌خواهید یک موضوع را برجسته کنید یا یک تغییر در حال وقوع را نشان دهید؟
نمودارها و گراف‌ها می‌توانند به شما کمک کنند در مقایسه مقادیر، درک تأثیر قسمت‌های مختلف بر کل، تحلیل روندها و شناسایی اطلاعات خارج از معمول.

هدف خود را روشن کنید، سپس آن‌ها را استفاده کنید تا انتخاب نمودار خود را هدایت کنید.

معین کنید چه داده‌هایی برای دستیابی به هدف خود لازم دارید. گراف‌ها عمدتاً برای نمایش داده‌های عددی استفاده می‌شوند، در حالی که نمودارها ممکن است به‌صورت بصری داده‌ها را نمایش دهند که می‌تواند شامل اعداد باشد یا نباشد. پس تمام نمودارها گراف هستند اما همه گراف‌ها نمودار نیستند. اگر هنوز داده‌های مورد نیاز خود را جمع‌آوری نکرده‌اید، ممکن است نیاز به صرف زمان برای جمع‌آوری این داده‌ها قبل از ساخت نمودار خود داشته باشید.
داده‌های خود را جمع‌آوری نمایید. تعداد زیادی از کسب‌وکارها به طور منظم داده‌های عددی را جمع‌آوری می‌کنند، ولی برای ساخت نمودار ممکن است نیاز به جمع‌آوری داده‌های خاص دیگری داشته باشید. در کنار ابزارهای کمی که مواردی نظیر ترافیک و درآمد را پایش می‌کنند، شما ممکن است به داده‌های کیفی هم احتیاج پیدا کنید. برخی از روش‌های جمع‌آوری داده‌ها عبارت‌اند از: • مصاحبه‌ها • نظرسنجی‌ها و آزمون‌ها • نقدهای کاربران • بررسی مدارک و سوابق مشتریان • تالار‌های گفت‌وگو
نوع مناسب نمودار یا گراف را برگزینید. انتخاب نمودار یا گراف نامناسب می‌تواند باعث گیج‌کننده شدن مخاطب یا تفسیر نادرست از داده‌ها شود. نمودار باید بتواند پیام شما را به‌صورت واضح و موثر منتقل کند.

برای انتخاب مناسب‌ترین نوع نمودار یا گراف، خود را با سوالاتی مواجه کنید.

آیا قصد دارید مقادیر را مقایسه کنید؟

 نمودارها و گراف‌ها می‌توانند به مقایسه مجموعه‌های مختلف از مقادیر کمک کنند. برای مقایسه مقادیر، می‌توانید از نمودارهای زیر استفاده کنید: • ستونی • مککو • نواری • دایره‌ای • خطی • نقطه‌ای • گلوله‌ای

آیا می‌خواهید ترکیب یک موضوع را نشان دهید؟

 برای نمایش ترکیب‌ها، نمودارهای زیر مناسب هستند: • دایره‌ای • نوار توده‌ای • مککو • منطقه‌ای • آب‌شاری

آیا قصد دارید توزیع داده‌ها را نمایش دهید؟

 برای نمایش توزیع داده‌ها، نمودارهای زیر مناسب‌تر هستند: • نقطه‌ای • مککو • خطی • ستونی • نواری

آیا به تحلیل تغییرات در طول زمان علاقه دارید؟

 برای تحلیل تغییرات زمانی، نمودارهای زیر پیشنهاد می‌شوند: • خطی • خطی دو محوره • ستونی

آیا می‌خواهید رابطه بین مجموعه‌های مختلف را نشان دهید؟

 برای نمایش روابط میان مجموعه‌ها، نمودارهای زیر مفید هستند: • نقطه‌ای • حبابی • خطی

خلاصه: در این مقاله، راهنمایی‌ها و توصیه‌هایی برای انتخاب مناسب‌ترین نوع نمودار یا گراف ارائه شد. با توجه به حجم و پیچیدگی داده‌ها در دنیای امروز، استفاده از نمودارها برای تفسیر و تحلیل اطلاعات از اهمیت بالایی برخوردار است. این مقاله با معرفی پرسش‌های کلیدی به شما کمک می‌کند تا بهترین نمودار را برای نیاز خود انتخاب کنید. امیدواریم با این راهنما، در فهم عمیق‌تر و بهتر از داده‌ها و نحوه نمایش آن‌ها به شما کمک کرده باشیم.